在*近的中國(guó)人工智能**情況會(huì)議上，國(guó)家工業(yè)信息**發(fā)展研究**發(fā)布了《人工智能中國(guó)**技術(shù)分析報(bào)告》。

根據(jù)該報(bào)告，截至2019年10月，中國(guó)已經(jīng)申請(qǐng)了44萬多項(xiàng)人工智能**，成為該領(lǐng)域**申請(qǐng)數(shù)量*多的國(guó)家。2018年**申請(qǐng)數(shù)量為94539件，是2010年的10倍。快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)正在高速發(fā)展。

對(duì)于一個(gè)普通人來說，可能缺乏對(duì)上述數(shù)字的直覺感知。事實(shí)上，我們現(xiàn)在生活在一個(gè)充滿人工智能的**里?，F(xiàn)在打開你的手機(jī)，看看里面的應(yīng)用，從天氣預(yù)報(bào)到美容相機(jī)，從語(yǔ)音助手到地圖導(dǎo)航，幾乎沒有一個(gè)應(yīng)用是完全沒有人工智能的。然而，我們將哪個(gè)應(yīng)用稱為人工智能應(yīng)用？幾乎沒有。

對(duì)于一個(gè)普通人來說，那些在手機(jī)上運(yùn)行的無形的人工智能算法和應(yīng)用程序總被人忽略。當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)打敗了許多**圍棋選手的人工智能選手阿爾法戈(AlphaGO)其實(shí)只是一個(gè)程序，甚至沒有機(jī)械臂來收拾殘局時(shí)，他們充滿了失望。似乎只有無所不能的機(jī)器人才是普通人能夠真正高舉人工智能旗幟的*終應(yīng)用。

那么，什么時(shí)候人工智能會(huì)從我們的手機(jī)中出現(xiàn)并進(jìn)入成千上萬的家庭呢？哪些技術(shù)將成為機(jī)器人技術(shù)快速發(fā)展的杠桿？一個(gè)已經(jīng)開始出現(xiàn)的答案是智能制造。讓我們先看看這兩組數(shù)據(jù)。

**組數(shù)據(jù):根據(jù)《2017年中國(guó)制造行業(yè)發(fā)展報(bào)告》提供的數(shù)據(jù)，2010年中國(guó)和美國(guó)的制造業(yè)總產(chǎn)值相似，但中國(guó)的工業(yè)工人人數(shù)是美國(guó)的10倍，約1.14億人。如果美國(guó)的今天就是我們的明天，那么在不久的將來，隨著現(xiàn)代化水平的提高，中國(guó)將有大量的產(chǎn)業(yè)工人失去他們現(xiàn)有的工作。

*二組數(shù)據(jù):自2013年以來，中國(guó)一直保持著***大工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)的地位。根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(IFR)發(fā)布的數(shù)據(jù)，2015年，**30*的工業(yè)機(jī)器人用于裝備中國(guó)工廠的生產(chǎn)線，中國(guó)已成為**上*大的工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)國(guó)。

這兩組數(shù)據(jù)意味著這個(gè)巨大的市場(chǎng)正在刺激中國(guó)本土人工智能產(chǎn)業(yè)的研發(fā)，這將形成一個(gè)需求閉環(huán)，刺激市場(chǎng)加速向前發(fā)展。工業(yè)機(jī)器人可以為企業(yè)提供穩(wěn)定、可靠、廉價(jià)的智能和物理服務(wù)。只要價(jià)格低于同等水平的勞動(dòng)力，幾乎所有企業(yè)都不會(huì)拒絕使用機(jī)器人。目前，機(jī)器人在智能制造的應(yīng)用領(lǐng)域幾乎有無限的前景。

根據(jù)《2018年中國(guó)人工智能投資報(bào)告》的數(shù)據(jù)，*2018年上半年，就有1528.8億元投資于人工智能領(lǐng)域。在過去的五年里，人工智能領(lǐng)域的投資增長(zhǎng)率達(dá)到了驚人的67.1*?？梢哉f，人工智能是未來不缺乏投資的行業(yè)之一。盡管即將失業(yè)的工業(yè)工人可能不歡迎能夠工作的工業(yè)機(jī)器人，但*終的決策者是企業(yè)的老板。因此，工業(yè)工人不會(huì)對(duì)工業(yè)機(jī)器人的推廣構(gòu)成障礙。

手機(jī)、家電、汽車等標(biāo)準(zhǔn)化程度高、裝配精度高、批量生產(chǎn)的生產(chǎn)線成為**批配備機(jī)器人的生產(chǎn)線。仍在這些企業(yè)工作的工業(yè)工人正逐漸被新裝備的機(jī)器人所取代。這種機(jī)器人的主要缺點(diǎn)是需要針對(duì)每條生產(chǎn)線進(jìn)行深度定制，這導(dǎo)致其價(jià)格昂貴且缺乏通用性。因此，具有更好通用性的機(jī)器人也是人工智能創(chuàng)業(yè)的熱門話題之一。

如果通用工業(yè)機(jī)器人在市場(chǎng)上大量生產(chǎn)，我們也可以大膽預(yù)測(cè)未來會(huì)發(fā)生什么。市場(chǎng)可能只需要五年就能看到具有自主學(xué)習(xí)能力的通用機(jī)器人。通用機(jī)器人不再需要通過手工編程來學(xué)習(xí)工作技能。他們可以通過運(yùn)動(dòng)跟蹤和深入學(xué)習(xí)直接學(xué)習(xí)工作技能。這節(jié)省了編程每個(gè)過程的原始成本。通用機(jī)器人的行為更像一個(gè)普通工人。只要你“教”它手拉手做固定的動(dòng)作，它就能立即工作。

然而，起初，機(jī)器人的高價(jià)格仍然會(huì)讓中小型企業(yè)望而生畏。那時(shí)，可能會(huì)有租賃機(jī)器人的商業(yè)模式。他們將以低于國(guó)家*低工資的租金將機(jī)器人出租給中小型工廠，并為機(jī)器人提供在職培訓(xùn)服務(wù)。沒有企業(yè)主會(huì)拒絕這種商業(yè)模式。只要有電，工廠就能實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)穩(wěn)定連續(xù)生產(chǎn)。

機(jī)器人租賃模式深刻地改變了整個(gè)制造業(yè)?？赡苤恍枰迥?。除了小型家庭作坊，大型生產(chǎn)企業(yè)的所有產(chǎn)業(yè)工人都將**失業(yè)，只留下*少數(shù)的管理工作。只有那些創(chuàng)造力強(qiáng)、程序模糊、非大規(guī)模生產(chǎn)的工作暫時(shí)不會(huì)被機(jī)器人侵入。

通用工業(yè)機(jī)器人的普及會(huì)帶來機(jī)器人的大規(guī)模商業(yè)化嗎？還沒有。由于工業(yè)機(jī)器人的工作環(huán)境相對(duì)固定，被抓取的零件位置也相對(duì)準(zhǔn)確，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺的要求也相對(duì)較低。這種機(jī)器人能很好地完成固定的任務(wù)，但是如果他們想隨意離開裝配線去工作，他們有點(diǎn)不情愿。

在這個(gè)階段，一個(gè)新的行業(yè)命名為機(jī)器人服務(wù)行業(yè)可能會(huì)出現(xiàn)。機(jī)器人的推廣、維護(hù)和有效培訓(xùn)是這個(gè)新興產(chǎn)業(yè)的主要任務(wù)。在機(jī)器人被大量使用的階段，培訓(xùn)機(jī)器人這一新的職業(yè)甚至可能具有勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的某些特征。一個(gè)機(jī)器人很可能需要幾個(gè)人參與調(diào)試和培訓(xùn)，然后才能上崗。

在這里，工業(yè)機(jī)器人仍在等待一個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)突破，那就是計(jì)算機(jī)視覺。一旦計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)有了實(shí)質(zhì)性的突破，機(jī)器人就可以了解周圍的空間環(huán)境并學(xué)會(huì)識(shí)別各種常見的物體。這是工業(yè)機(jī)器人走下生產(chǎn)線進(jìn)入民用領(lǐng)域的里程碑事件。

這些通用機(jī)器人可以做很多事情。例如，在快餐行業(yè)，機(jī)器人可以為客人制作炸薯?xiàng)l、漢堡或咖啡。家務(wù)勞動(dòng)、清潔和衛(wèi)生工作的機(jī)會(huì)也將完全消失，取而代之的將是機(jī)器人。

通用機(jī)器人不需要重新編程，但是對(duì)于特殊的位置，它們需要訓(xùn)練。在這個(gè)階段，很可能會(huì)有一份叫做機(jī)器人教練的工作。這項(xiàng)工作的基本內(nèi)容是訓(xùn)練通用機(jī)器人，幫助他們提高工作能力。這些機(jī)器人教練也是機(jī)器人的售后服務(wù)人員，他們的工作對(duì)于收集數(shù)據(jù)和提高機(jī)器人的工作水平**重要。

機(jī)器人的下一個(gè)技術(shù)突破將是對(duì)自然語(yǔ)言的理解。我們的手機(jī)里通常有一個(gè)叫做語(yǔ)音助手的程序，許多人家里也有智能揚(yáng)聲器。一些大公司的客戶服務(wù)電話有時(shí)能聽到智能語(yǔ)音導(dǎo)航的聲音。然而，目前這些程序只能與我們進(jìn)行簡(jiǎn)單的交流，他們對(duì)自然語(yǔ)言的理解仍然很低。

自然語(yǔ)言的語(yǔ)義理解對(duì)于人工智能來說很難學(xué)習(xí)常識(shí)。例如，在我們的日常對(duì)話中，我們突然問，“什么？”我們的意思是說:“我沒聽懂你說的*后一句話。我希望你能重復(fù)一遍。”然而，人工智能缺乏這種常識(shí)，很難理解這種突然的“什么”。到目前為止，我們的人工智能專家還沒有找到讓人工智能自己學(xué)習(xí)常識(shí)的有效方法，這也是自然語(yǔ)言識(shí)別近年來沒有取得任何實(shí)質(zhì)性突破的主要原因。

一旦人工智能對(duì)自然語(yǔ)言的理解有了突破，我們周圍的人工智能水平將會(huì)迅速提高。雖然他們的工作能力沒有改變，但是學(xué)習(xí)語(yǔ)言會(huì)讓他們看起來更有精神。然而，我們可以通過交流來教授和調(diào)整機(jī)器人的工作。這使得機(jī)器人不*能獨(dú)立工作，還能與人一起工作。

具有語(yǔ)言能力的人工智能將能夠取代所有普通的人類工作。比如做會(huì)議記錄、咨詢材料、接待客人和其他民事工作，機(jī)器人肯定很方便。這個(gè)階段肯定會(huì)產(chǎn)生一些外觀*其漂亮的機(jī)器人，它們將取代人類來做各種服務(wù)和接待工作。一些具有更高**水平的機(jī)器人應(yīng)該具有更高的**技能。例如，具有法律**知識(shí)的機(jī)器人可以從事律師工作，而具有醫(yī)學(xué)**知識(shí)的機(jī)器人可以在門診接收病人。

應(yīng)該注意的是，雖然機(jī)器人在這個(gè)階段能夠理解自然語(yǔ)言，但它們本質(zhì)上仍然是**化的弱人工智能。如果他們想有玩圍棋的能力，他們需要算法支持來玩圍棋。如果他們想成為門診醫(yī)生，他們需要相應(yīng)的醫(yī)療診斷算法和數(shù)據(jù)庫(kù)作為支持。他們對(duì)自然語(yǔ)言的理解只是為了打開人工智能的語(yǔ)音交互界面。

你也可能希望你的家用機(jī)器人會(huì)彈鋼琴或者幫你化妝，所有這些都需要額外的學(xué)習(xí)。未來機(jī)器人的學(xué)習(xí)過程可能類似于將應(yīng)用程序下載到手機(jī)的過程。不同應(yīng)用的價(jià)格會(huì)有所不同，有些是免費(fèi)的，有些可能還是很貴。然而，**如何，這個(gè)時(shí)代的到來將意味著具體工作的徹底結(jié)束。就像前面提到的機(jī)器人訓(xùn)練器一樣，設(shè)計(jì)一個(gè)供機(jī)器人下載和學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)包將是這個(gè)時(shí)代的一項(xiàng)重要工作。一些**情緒化的工作，比如跳舞，可能會(huì)手拉手教機(jī)器人，然后機(jī)器人會(huì)打包并上傳新學(xué)到的技能，其他機(jī)器人會(huì)在下載后學(xué)習(xí)。這將是一個(gè)人和機(jī)器人合作并一起創(chuàng)造的時(shí)代。

我不知道這個(gè)時(shí)代何時(shí)到來，這在很大程度上取決于幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)的突破速度。然而，裝配線上快速增長(zhǎng)的工業(yè)機(jī)器人可能正在利用這個(gè)巨大的杠桿，讓人工智能從手機(jī)中走出來，來到我們每個(gè)人的身邊。